Undergraduate & Graduate Courses

1. Sistemas Adaptativos
   • Semestres 202X-2
   • Profesor: Pedro Pinacho
   • Descripción:
     • La inteligencia artificial presenta alternativas a la clásica solución algorítmica de problemas a través de ideas inspiradas en mecanismos biológicos como la evolución natural y el comportamiento colaborativo de organismos sociales lo cual entrega una gran posibilidad de técnicas metaheurísticas para la resolución de diversos problemas de ingeniería.
     • En este curso se revisan los elementos fundamentales de heurísticas y metaheurísticas con énfasis en las bioinspiradas y en las posibilidad de hibridación existentes entre estos enfoques algorítmicos.
     • Este año 2023, el curso está abocado al estudio y solución del problema 2-Optimality Consensus Problem for DNA Motif Profile (https://doi.org/10.1007/s10489-022-03491-7)
2. Modelado de Sistemas Multiagentes
   • Semestres 202X-2
   • Profesor: Pedro Pinacho
   • Descripción:
     • Esta asignatura electiva teórico-práctica está orientada a introducir a los estudiantes en las técnicas de modelamiento y programación de sistemas multiagentes. En esta, los alumnos deberán conocer los beneficios de este enfoque de desarrollo para el estudio y comprensión de sistemas complejos mediante la realización de simulaciones, como también para la solución de problemas de ingeniería.
     • La asignatura utiliza como herramienta principal NetLogo

Undergraduate Courses

Taller de Ciberseguridad (Taller de Computación I)

• Semestres 202X-1/2
• Profesor: Pedro Pinacho
• Descripción:
  • Taller de investigación y desarrollo de herramientas enfocadas en ciberseguridad de grandes modelos de lenguajes (LLM Security)