Publicaciones

Journals, Revistas

Optimizing Didactic Sequences with Artificial Intelligence: Integrating Bloom's Taxonomy and Emotion in the Selection of Educational Technologies. P. Salcedo-Lagos, P. Pinacho-Davidson, M.A. Pinninghoff, R. Contreras, K. Fuentes-Riffo, M. Friz. Artificial Intelligence for Neuroscience and Emotional Systems. Lecture Notes in Computer Science 14674. Springer, 2024.
Towards the Conformation of Constructive Political Groups. A Computational Approach. P. Pinacho-Davidson, V. Hernández, R. Contreras, P. Salcedo-Lagos, M.A. Pinninghoff, K. Fuentes-Riffo. José Manuel Ferrández de Vicente, Mikel Val-Calvo, Hojjat, Adeli (Eds.). Bioinspired Systems for Translational Applications: From Robotics to Social Engineering. Lecture Notes in Computer Science 14675. Springer, 2024.
Extension of CMSA with a Learning Mechanism:Application for the Far from Most String Problem. P. Pinacho-Davidson, C. Blum, M.A. Pinninghoff, R. Contreras. International Journal of Computational Intelligence Systems 17(1):109, 2024.
Computational Approaches to Explainable Artificial Intelligence: Advances in Theory, Application and Trends. J.M. Górriz, R. Contreras, M.A. Pinninghoff, et al. Information Fusion, Elsevier, December 2023.
An Approach to Emotions Through Lexical Availability. P. Salcedo, P. Pinacho-Davidson, M.A. Pinninghoff, G. Kotz, R. Contreras. Lecture Notes in Computer Science 13259 pp. 433 - 442, 2022.
A Bacteria-Bases Metaheuristic as a tool for Group Formation. R. Contreras, V. Hernández, P. Pinacho-Davidson, M.A. Pinninghoff. Lecture Notes in Computer Science 13259 pp. 443 - 451, 2022.
A secondary immune response based on co-evolutive populations of agents for anomaly detection and characterization. P. Pinacho-Davidson, M. Lermanda, R. Contreras, M.A. Pinninghoff. arXiv:2019.05376v1(cs.CR), 2021.
Artificial Intelligence within the interplay between natural and artificial computation: Advances in data science, trends and applications. Ricardo Contreras A., M. Angélica Pinninghoff J., et al. Neurocomputing. 410 (2020) pp. 237 - 270, June 2020.
Efficient Edge Detection by Adapting Artificial Bee Colony Algorithm. M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A., Ricardo Contreras-Apablaza. Athens Journal of Technology and Engineering. Vol. 6, Issue 3, pp. 179-194, September 2019.
Bacterial resistance algorithm. An application to CVRP. Ricardo Contreras, M. Angélica Pinninghoff, José Orellana. IWINAC 2019, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 11487, Vol. II, pp. 204-211. Springer 2019.
Computing the missing lexicon in students using Bayesian networks. Ricardo Contreras, Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff. IWINAC 2019, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 11487, Vol II, pp. 109-116. Springer 2019.
An adaptive hypermedia model based on student's lexicon. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Jorge Figueroa. Expert Systems. Vol. 34, Issue 4, John Wiley & Sons Ltd., August 2017.
Genetic algorithms as a tool for structuring collaborative groups. M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A., Pedro Salcedo L., Ricardo Contreras A. Natural Computing, Vol. 16, Issue 2, Springer, June 2017.
OntoLexmath: An Ontology for Dealing with Mathematical Lexicon. M. Angélica Pinninghoff J., Angel Castillo C., Pedro Salcedo L., Ricardo Contreras A. IWINAC 2017, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 10338, pp. 404 - 412. Springer, 2017.
Efficient Localization in Edge Detection by Adapting Artificial Bee Colony (ABC) A lgorithm. Jaime Vásquez F., Ricardo Contreras A., M. Angélica Pinninghoff. IWINAC 2017, Lecture Notes in Computer Science 10337, pp. 107 - 114. Springer, 2017.
Collaborative group formation using genetic algorithms . M. Angélica Pinninghoff J., Miguel Ramírez S., Ricardo Contreras A., Pedro Salcedo L. José Manuel Ferrández et al. (Eds.): IWINAC 2015. Lecture Notes in Computer Sciences, LNCS 9108, pp. 330 - 338. Springer International Publishing Switzerland 2015.
LEXMATH - A tool for the study of available lexicon in mathematics . Pedro Salcedo L., María del Valle L., Ricardo Contreras A., M. Angélica Pinninghoff J. José Manuel Ferrández et al. (Eds.): IWINAC 2015. Lecture Notes in Computer Sciences, LNCS 9108, pp. 11 - 19. Springer International Publishing Switzerland 2015.
An Optimization Algorithm Based on Bacteria Behavior. Ricardo Contreras, Rodrigo Neira, M. Angélica Pinninghoff, Homero Urrutia , Ricardo Contreras. International Journal of Artificial Intelligence Applications, Vol. 5, N. 5. September 2014.
Automatic Lane Correction in DGGE Images by Using Hybrid Genetic Algorithms. M. Angélica Pinninghoff J., Macarena Valenzuela C., Ricardo Contreras A., Marco Mora C. M. Policarpou et al. (Eds.): HAIS 2014. Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 8480, pp. 221-232, 2014. Springer International Publishing Switzerland 2014.
Dealing with Bullying through Genetic Algorithms. M. Angélica Pinninghoff J., Pedro Salcedo L., Ricardo Contreras A., Andrea Yáñez R., Eduardo Oportus. Lecture Notes in Computer Science, 7930, pp. 313-322, Springer, June 2013.
Using Ant Colony Optimization for Edge Detection in Gray Scale Images. Ricardo Contreras, M. Angélica Pinninghoff, Jaime Ortega. Lecture Notes in Computer Science, 7930, pp. 323-331, Springer, June 2013.
Propuesta de un algoritmo híbrido para la corrección de imágenes RAPD. Ricardo Contreras A., M. Angélica Pinninghoff J., Alejandra Alvarado V. Journal: Research in Computer Science. Avances en Inteligencia Artificial , Grigori Sidorov (Ed.). Vol 55, pp. 321-331. ISSN: 1870-4069. Junio 2012, México.
Distribución de puntos de red inalámbricos utilizando algoritmos genéticos. M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A., Rodrigo Aravena A. Journal: Research in Computer Science. Avances en Inteligencia Artificial , Grigori Sidorov (Ed.). Vol 55, pp. 69-79. ISSN: 1870-4069. Junio 2012, México.
Band Correction in Random Amplified Polymorphism DNA Images Using Hybrid Genetic Algorithms with Multilevel Thresholding. Carolina Gárate, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. Lecture Notes in Computer Science, 6687, pp. 426-435, Springer, June 2011.
Group Formation for Minimizing Bullying Probability. A Proposal Based on Genetic Algorithms. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. Lecture Notes in Computer Science, 6687, pp. 148-156, Springer, June 2011.
Genetic Algorithms and Tabu Search for Correcting Lanes in DNA Images. M. Angélica Pinninghoff, Daniel Venegas, Ricardo Contreras. Advances in Pattern Recognition. Lecture Notes in Computer Science, 6256, pp. 144 - 153, Springer. September 2010.
Knowledge-Based Systems: A Tool for Distance Education. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. Methods and Models in Artificial and Natural Computation. Lecture Notes in Computer Science, 5601, pp. 87-98, Springer. June 2009.
An Evolutionary Approach for Correcting Random Amplified Polymorphism DNA Images. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Luis Rueda. Bioinspired Applications in Artificial and Natural Computation. Lecture Notes in Computer Science 5602, pp. 467-477, Springer. June 2009.
Performance of High School Students in Learning Math: A Neural Network Approach. Ricardo Contreras, Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff. Bioinspired Applications in Artificial and Natural Computation. Lecture Notes in Computer Science 5602, pp. 519-528, Springer. June 2009.
Using Genetic Algorithms to Model Road Networks. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, John Atkinson. IEEE Computer, Vol. 41, Num. 12, ISSN: 0018-9162, December 2008.
Designing Road Networks for Transport Planning Using Evolutionary Computation. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, John Atkinson. Applied Artificial Intelligence. An International Journal. Vol. 22 Issue 9. Taylor and Francis, 2008.
Neural Networks to Predict Schooling Failure/Success. M. Angélica Pinninghoff, Pedro Salcedo, Ricardo Contreras. IWINAC 2007. Lecture Notes in Computer Science, 4528, pp. 571-579, Springer. June 2007.
Putting Artificial Intelligence Techniques into Distance Education. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. Research in Computer Science. Special Issue: Advances in Artificial Intelligence. Alexander Gelbukh, Carlos Alberto Reyes-García (Eds.). Vol 26. ISSN 1870-6049. November 2006.
Los Estilos de Aprendizaje en las Plataformas de Educación a Distancia. Pedro Salcedo L., M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A. PAIDEIA N. 40, Universidad de Concepción. ISSN 0716-4815. Enero-Junio 2006.
Applying genetic algorithms for production scheduling and resource allocation. Special case: A small size company. Ricardo Contreras, Virginia Valero, M. Angélica Pinninghoff. IEA/AIE 2005. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3533, pp. 547-550, Springer. June 2005.
Computerized Adaptive Test and Item Response Theory on a Distance Education Platform. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. IWINAC 2005. Lecture Notes in Computer Science, 3562, pp. 613-621, Springer. June 2005.
MISTRAL: A knowledge-based system for distance education that incorporates neural networks techniques for teaching decisions. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. Lecture Notes in Computer Science, 2687, pp. 726-733, Springer. June 2003.

Congresos, Conferencias

A Graphic User Interface for Images Edge Detection. A Proposal to Combine Ant Colony Systems and Fuzzy Logic. M. Angélica Pinninghoff, Sebastián Espinoza, Ricardo Contreras. XVIII Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA 2018). Granada, Spain, October 2018.

Neural networks on galaxy pattern recognition. Ricardo Contreras, Gabriel Salazar, M. Angélica Pinninghoff, Sebastián Espinoza, Neil Nagar. 8th International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS 2017). Madrid, Spain, July 2017.

Bees and Genetic Algorithms. A Comparison on a Classic Problem. M. Angélica Pinninghoff, Germán Alvarez, Ricardo Contreras. Brazilian Conference on Intelligent System (ENIAC 2016). Recife, Brazil, October 2016.

Hybridizing ACO Algorithms for Band Detection in DGGE Images. M. Angélica Pinninghoff, Hans Villagrán, Ricardo Contreras, Marco Mora. VI International Conference on Information Systems and Technologies (ICIST 2016). Barcelona, Spain, March 2016.

Invited Talk: Edge Detection in DGGE Images by using artificial intelligence techniques. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. VI Chilean Conference on Pattern Recognition (CCPR 2014). Talca, Chile, Noviembre 2014.

Dealing with DGGE Images by using ant colony systems and fuzzy logic. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Felipe Garrido. VI Chilean Conference on Pattern Recognition (CCPR 2014). Talca, Chile, Noviembre 2014.

A comparison of methods for the vehicle routing problem. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Carlos Pantoja. XL Conferencia Latinoamericana en Informática. Montevideo, Uruguay, Septiembre 2014.

Using Ant Colony Systems for Edge Detection in DGGE Images. M. Angélica Pinninghoff J., Carola Figueroa F., Homero Urrutia B. Strategies for a Creative Future with Computer Science, Quality Design and Communicability. HCITOCH 2012. Venice, Italy, September 2012.

Hybridizing Ant Colony Systems and Tabu Search for a Vehicle Routing Problem with Time Windows. Juan Carlos Figueroa, M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras. ICAART 2012. 4th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. Algarve, Portugal, February 2012.

Problem-Based Learning. A Graph Theory Experience. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Pedro Salcedo. CSEDU 2010. 2nd International Conference on Computer Supported Education. Valencia, Spain, April 2010.

Uso de Algortimos Híbridos en la Generación de Horarios. M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A., Alejandro Carrasco P. Jornadas Chilenas de Computación, Punta Arenas, Chile, Noviembre 2008.

Corrección de Bandas en Imágenes RAPD Utilizando Algoritmos Genéticos. Ricardo Contreras A., M. Angélica Pinninghoff, Juan Barriga P., Luis Rueda. Jornadas Chilenas de Computación, Punta Arenas, Chile, Noviembre 2008.

El Problema del Timetabling. Desarrollo e Implementación de un Esquema que Utiliza Algoritmos Híbridos para la Solución del Problema en el Contexto Universitario. Colomba Machiavello N., M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A. Jornadas Chilenas de Computación. Iquique, Chile, Noviembre 2007.

A New Approach for an Artificial Evolving System. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Andreas Polyméris, Esteban Osses. Fifth Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI'06). IEEE Computer Society. November 2006.

Factores que inciden en el éxito de los estudiantes. Una propuesta desde el uso de redes neuronales. M. Angélica Pinninghoff, Ricardo Contreras, Pedro Salcedo, Jorge Silva. CLEI 2006. XXXII Conferencia Latinoamericana de Informática. XIX IFIP World Computer Congress 2006. Santiago, Chile, Agosto 2006.

Una propuesta metodológica para el desarrollo de plataformas de educación a distancia que incorporen estilos de aprendizaje. Pedro Salcedo L., M. Angélica Pinninghoff J., Ricardo Contreras A. II Congreso Internacional de Estilos de Aprendizaje, Concepción, Chile. Enero 2006.

Sistema de apoyo a procesos productivos en Pymes: Un caso de aplicación. Ricardo Contreras A., M. Angélica Pinnignhoff J., Evelyn Osses L. Encuentro Chileno de Computación, Jornadas Chilenas de Computación 2005, Valdivia, Noviembre 2005. También en Revista de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computación. Noviembre 2005 (pdf)

Predicción de rendimiento académico mediante redes neuronales. M. Angélica Pinninghoff, Mabel Herrera, Ricardo Contreras, Pedro Salcedo. VI Congreso Chileno de Educación Superior en Computación. Jornadas Chilenas de Computación, Arica, Noviembre 2004.

Un curso de lenguajes formales e introducción a la teoría de compiladores que usa una plataforma basada en el conocimiento para educación a distancia. Pedro Salcedo, M. Angélica Pinninghoff, Melinka Chacón, Ricardo Contreras. CESC 03, Congreso Chileno de Educación Superior en Computación. Jornadas Chilenas de Computación, Chillán, Noviembre 2003.

Diseño de redes viales urbanas usando algoritmos genéticos. M. Angélica Pinninghoff, Eduardo Matthews, Héctor Díaz. Advances and Trends in Artificial Intelligence, ATAI 2003. Jornadas Chilenas de Computación, Chillán; Noviembre 2003.

Recorridos óptimos en líneas de transporte público usando algoritmos genéticos. Erich Gruttner, M. Angélica Pinninghoff, Alejandro Tudela, Héctor Díaz. Jornadas Chilenas de Computación, Copiapó, Chile, Noviembre 2002.

Algoritmos genéticos en recorridos óptimos de líneas de transporte público. Erich Gruttner, M. Angélica Pinninghoff. XI Cogreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones. Concepción, Chile, Ocubre 2002.

Response-Ability and its Complexity. Andreas Polyméris, Ricardo Contreras, M. Angélica Pinninghoff, Esteban Osses. International Conference on Artificial Intelligence, Las Vegas, USA, Junio 2002.

Aumentando la dinámica en la adecuación de planes para ingeniería civil informática. M. Angélica Pinninghoff. Jornadas Chilenas de Computación, Punta Arenas, Chile, Noviembre 2001.

Bases de un lenguaje para el tratamiento de poblaciones computacionales. Esteban Osses, Andreas Polyméris, Ricardo Contreras, Marta Fernández, M. Angélica Pinninghoff. Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento, Buenos Aires, Argentina, Junio 2001.

Uso de algoritmos genéticos en el modelamiento de ecosistemas. M. Angélica Pinninghoff, Fernando Birke. Revista Electrónica DIICC, ISSN: 0717 - 4195, Septiembre 2000.

Uso de estrategias genéticas en el desarrollo de un sistema experto adaptativo. Ricardo Contreras, M. Angélica Pinninghoff, Martín Trujillo, Katia Wechsler. Jornadas Chilenas de Computación, Talca, Noviembre 1999.

Un sistema experto adaptativo que incorpora el concepto de reflexión. M. Angélica Pinninghoff, Andreas Polyméris. Jornadas Chilenas de Computación, Talca, Chile, Noviembre 1999.

E-Mail: mpinning@udec.cl
S-Mail: Casilla 160-C, Concepcion - 3, CHILE.