Está  disponible un documento con consideraciones prácticas para estudiantes de Ingeniería Civil Informática que se encuentran en etapa de preparar sus informes de trabajo de título (memoria de título). También he subido una presentación con aspectos a tomar en cuenta para la presentación de propuestas de tesis de Magister.

Como resultado del concurso del “Fondo de Modernización de la Gestión Pública 2009“, admininistrado por la Dirección de Presupuesto (DIPRES), del Ministerio de Hacienda, se ha adjudicado en primer lugar nacional a nuestra propuesta “Mejoramiento de la Gestión de Asignación de Recursos Hospitalarios utilizando tecnologías de optimización y lasificación automática para Reducir Tiempos de Espera” (PDF) que lideramos como departamento en conjunto con especialistas del Hospital Regional de Concepción. En este participan, por la Universidad,  los profesores  John Atkinson (Director del Proyecto)  y Ricardo Contreras,  y los ingenieros Aroldo Arriagada, Hugo Hromic y Yanira Muñoz. Por parte del hospital regional colaboran el Dr. Héctor Meza (Gerente TIC)  y el Ingeniero Carlos Villagrán.

En el mes de Septiembre se firmó el contrato con la empresa para utilización de la tecnología desarrollada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial, para la detección automática de consumos no registrados. El desarrollo consiste en un sistema inteligente que es capaz de aprender de consumos históricos de clientes de la empresa para predecir situaciones de ilícitos. La tecnología, que utiliza las técnicas más recientes de Inteligencia Artificial, ha mostrado ser más efectiva que los procedimientos actuales utilizados en empresas eléctricas de distribución, trayendo consigo beneficios económicos directos para las empresas.

El equipo de desarrolló estuvo a cargo del profesor John Atkinson con la participación de los Ingenieros Informáticos Aroldo Arriagada, Hugo Hromic y Andrea González.

Un reportaje sobre este desarrollo y otras actividades llevadas a cabo en el laboratorio aparecen en Canal 13 (video en YouTube).

Pruebe nuestro prototipo de análisis de emociones sobre la web, desarrollado en el Laboratorio de Inteligencia Artificial, del Departamento de Ingeniería Informática.

Análisis de emociones (o sentimientos) permite sintetizar la emoción implícita de usuarios que opinan de determinados temas en sus blogs en la Web, escritos en lenguaje natural. Como resultado, es posible entregar una síntesis de las principales preferencias de todas las opiniones encontradas. Esto tiene muchas aplicaciones en estudios de marca, políticas, etc.

Hace pocos meses (2007) salió a circulación un nuevo libro  que es un estado del arte muy reciente de diferentes técnicas, modelos y aplicaciones de NLP en el ámbito de la minería de texto.

El libro se titula “Natural Language Processing and Text Mining” y fue publicado por Springer. Puede ser encontrado fácilmente en Amazon.com. El libro reune una variedad de perspectivas de investigadores de renombre internacional, Natural Language Processing and Text Mining no discute solamente aplicaciones de técniacs de NLP a ciertas tareas de minería de textos sino que también la utilización de text mining para facilitar NLP. Se explora una variedad de aplicaciones reales de NLP y algoritmos de text-mining en bastante detalle, poniendo énfasis en la descripción de soluciones a problemas reales. Además, se explora varias técnicas y enfoques emergentes como también nuevas formas de integrar varias tecnologías. Sin embargo, incluso lectores que poseen un conocimiento básico de data mining o text mining se beneficiaran de los múltiples ejemplos y soluciones ilustrativas del libro.

Rrecientemente nos hemos adjudicado el proyecto “Sistema Inteligente de Vigilancia Tecnológica sobre Patentes y Documentación Científico-Técnica utilizando técnicas de Minería de Datos con impacto en Instituciones Privadas y Públicas de América Latina” con fondos del programa FRIDA (Fondo Regional para la Innovación en América Latina y El Caribe).

Este proyecto desarrollará técnicas y prototipos de minería de textos para aplicación en análisis de inteligencia de información técnica de organismos públicos y gubernamentales.

Como parte del concurso de cooperación internacional de CONICYT, nos hemos adjudicado el proyecto STIC-AmSud titulado

“MICROBIO: Merging, InduCing and Reasoning with Ontologies in BIOinformatics” como parte de una cooperación multilateral con Francia, Argentina, Brasil, Uruguay y Chile.

El proyecto permitirá el desarrollo e integración de diversos métodos y técnicas de análisis de lenguaje natural y minería de datos para extraer automáticamente información ontológica desde documentos electrónicos en lenguaje natural, así como para poblar ontologías ya existentes en bioinformática, aumentando su alcance, y eventualmente unificar distintas ontologías.